قدمت شركة Attom أداة لتصنيف الأحياء مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تسجل مساحات التعداد من خلال التقدير المتوقع لأسعار المنازل، مما يمنح المتخصصين في العقارات وسيلة لمقارنة الأحياء داخل نفس السوق.
لقد كان من الصعب منذ فترة طويلة قياس أداء الأحياء على نطاق واسع. تطلق Attom أداة تهدف إلى تغيير ذلك.
قدمت شركة Attom ResiScore، وهي عبارة عن عرض تحليلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يقوم بتصنيف الأحياء السكنية حسب الأداء المتوقع لسوق الإسكان.
تحدد الأداة لكل منطقة تعداد سكني تصنيفًا مئويًا من 1 إلى 100 داخل منطقتها الحضرية بناءً على الارتفاع المتوقع في أسعار المنازل على مدار 24 شهرًا، وفقًا للشركة. إنه مبني على تقنية من ResiShares، التي استحوذت عليها Attom في يناير 2026.
وقال أتوم في بيان إن ResiScore يستمد من عقود من بيانات العقارات السكنية، ويجمع الإشارات، بما في ذلك اتجاهات الأسعار طويلة الأجل، وارتفاع الأسعار الأخير، وتسارع الأسعار، والنمو المتوقع والتقلبات، في درجة مركبة واحدة. وقد تم تصميم هذا النموذج لتحقيق التوازن بين الاستجابة والاستقرار، وتجنب المبالغة في رد الفعل تجاه تحولات السوق على المدى القصير.
وقال روب باربر، الرئيس التنفيذي لشركة Attom، في بيان: “يعتمد ResiScore على استراتيجيتنا لتقديم معلومات الملكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال قاعدة البيانات لدينا وترخيص بيانات المؤسسة”. “لطالما اعتمد عملاؤنا علينا للحصول على بيانات شاملة عن العقارات، ولكن لم يكن لديهم طريقة متسقة لتقييم الأحياء داخل السوق على نطاق واسع.”
وقال آرون واجنر، رئيس قسم علوم البيانات في شركة أتوم، في بيان: “الفجوة بين أقوى الأحياء وأضعفها داخل السوق الواحدة غالبًا ما تكون أكبر من الفجوة بين الأسواق نفسها”. “من خلال تصنيف الأحياء داخل السوق حسب التقدير المتوقع، تساعد ResiScore العملاء على تحديد مكان ظهور الاتجاه الصعودي، ومكان تزايد الجانب السلبي.”
وقال أتوم إن الأداة تدعم استهداف الاستثمار والإقراض وتقييم مخاطر المحفظة واختيار الموقع وتحليل السوق. كما أنه يعمل جنبًا إلى جنب مع نماذج التقييم الآلي الحالية للشركة لمنح المستخدمين رؤية أوسع لقيمة العقارات وأداء الحي.
يتوفر ResiScore من خلال منصات تسليم البيانات الخاصة بـ Attom، بما في ذلك ترخيص البيانات المجمعة وSnowflake.
البريد الإلكتروني جيسي هيلي
